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如何写学术论文,朝这里看

2016-05-30 计量经济学服务中心


1.查找、阅读文献。阅读是为了确定自己研究方法、主题以及研究的想法,通过阅读大量的文献,你才有关于做什么研究(主题)、怎么做研究(方法)和研究假设的想法。找文献,基本用的都有哪些网站呢,请直接阅读原文,进入学术专题,例如知网、万方等等!


2、对论文进行框架整理,这一块主要是进行论文主体框架的搭建,例如绪论等,第一章,然后现状分析等,第三章数据分析(实证分析),那么最重要的第一章,关于文献综述等等,就需要你自己多阅读互学互鉴,只有这样,才能博采众长,找出相关题目的最主流方法,然后对数据以及研究方法做出把握,在数据可得性以及合理性,还有分析方法的难易程度等一致情况下,你才能写出一篇好的文章,千万不要高估自己的实力,也不要轻言放弃,因为有时候自己选取的方法太难,或者自己压根就没有学习相关统计软件,那就给自己添麻烦了;


3、关于数据分析或者实证分析,记住,关于调查问卷数据处理,请一定要结合相关领域问卷设计,因为很多问卷需要量表处理,所以你的问卷若是选项等处理错误,等于所有的数据都是没用的;


4、做预研究。对小样本(小样本有多小不同学科不同、不同研究主题也不同)收集数据,并按照之前的想法进行数据预分析。如果趋势和假设一致,继续进行正式研究。如果没趋势或者趋势和假设反了,或者重新找文献,看是不是有自己漏了的因素没考虑;或者改善研究方法(数据收集方法)。


5、正式研究,收集数据。在过程中或许也可以进行阶段性的数据分析。


6、数据分析。先用设想的方法来分析,如果比较容易得出符合假设或者部分符合假设的结果,就可以开始写。如果没啥结果,就慢慢数据挖掘吧。试用各种各样方法来分析,有可能有新发现,也有可能没有。关于这里,一般也就是统计意义和经济意义等方面的检验,以及数据结果与自己假设是否一致,在这里,就需要自己宏观把握,提出假设,进行论文,另外,对于与实际结果不一致的,就需要自己进行修正,不管是模型,还是数据分析过程,都需要检验;


7、最后对数据分析结果进行讨论、总结;


8、将论文的文献综述、研究方法、数据处理以及结论、检验对策进行整理,形成一篇完整的论文。


9、修改修改在修改。

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